sábado, 15 de noviembre de 2014

IMPORTANCIA DE LA PROBABILIDAD EN CIENCIAS DE LA SALUD EXPLICADA CON EJEMPLOS


La probabilidad, referente  a  las ciencias de la medicas ,se encarga de medir la cantidad de veces que ocurre un resultado,con el fin de  construir  conclusiones acerca de experimentos realizados.

 La probabilidad representa un componente esencial  para la ciencia de la salud, ya que no solo proporciona fundamentos lógicos y creíbles acerca de  diagnósticos, medicamentos y patologías ,sino que también permite un control organizado de enfermedades contagiosas y a la vez prevenirlas
Desde este punto de vista, los trabajadores del área  sanitaria están siempre en la búsqueda de un resultado positivo  para sus pacientes. Por ello necesitan una información clara, justificada y creible que los oriente a  escoger el  tratamiento mas conveniente  para una enfermedad y detectar  los  signos y síntomas característicos de la patología. 
Lo anteriormente expuesto se realiza solo con la intervención y aplicación de la probabilidad, ya que es un  un método que facilita el análisis  de  datos verdaderos, obtieniendose estos de un proceso comparativo de alto grado.



sábado, 8 de noviembre de 2014

PROPIEDADES DE LA ESPERANZA, VARIANZA DESVIACIÓN ESTANDAR

VARIANZA


Propiedades de la varianza

La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.
Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:
varianzas
Si las muestras tienen distinto tamaño:
varianzas
Calcular la varianza de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
media

varianza



ESPERANZA

La esperanza matemática valor esperado de una variable aleatoria discreta es la suma del producto de la probabilidad de cada suceso por el valor de dicho suceso.


Los nombre de esperanza matemática y valor  hacen referencia a la ganancia promedio esperada por un jugador cuando hace un gran número de apuestas.


Si la esperanza matemática es cero,E(x) = 0,   el juego es equitativo, es decir, no existe ventaja ni para el jugador ni para la banca.

Ejemplos
Si una persona compra una papeleta en una rifa, en la que puede ganar de 5.000 € ó un segundo premio de 2000 € con probabilidades de: 0.001 y 0.003. ¿Cuál sería el precio justo a pagar por la papeleta?
E(x) = 5000 · 0.001 + 2000 · 0.003 = 11 €

Un jugador lanza dos monedas. Gana 1 ó 2 € si aparecen una o dos caras. Por otra parte pierde 5 € si no aparece cara. Determinar la esperanza matemática del juego y si éste es favorable.

E = {(c,c);(c,x);(x,c);(x,x)}
p(+1) = 2/4
p(+2) = 1/4
p(−5) = 1/4
E(x)= 1 · 2/4 + 2 · 1/4 - 5 · 1/4 = −1/4. Es desfavorable


Desviación estándar 
La desviación típica es la raíz cuadrada (positiva) de la varianza, es el parámetro de dispersión más utilizado.
La calculamos:
    Descripción: https://images-blogger-opensocial.googleusercontent.com/gadgets/proxy?url=http%3A%2F%2Fwww.catedu.es%2Fmatematicas_blecua%2Fbacmat%2Fimages%2Fformulas%2Fdesviacion.gif&container=blogger&gadget=a&rewriteMime=image%2F*
Utilizando habitualmente la segunda fórmula, llamada "reducida" de más fácil manejo.

  • Si sumamos una constante a todos los valores de la distribución la desviación típica no varía.
  • Si multiplicamos todos los valores por la misma cantidad la desviación típica queda multiplicada por esa cantidad.



viernes, 6 de diciembre de 2013

ANÁLISIS DEL CAPITULO 8,12 Y 14 .

ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA PARA LLEVAR A CABO LA CIENCIA

   Cuando nos referimos a la estadística siempre pensamos en matemáticas o probabilidades, sin embargo ésta no soloamnte aborda eso. Ella nos ayuda a ahorrar tiempo, dinero y trabajo para la realización de un proyecto de investigación científica 

   La estadística aplicada a las ciencias de la salud se denomina bioestadística y se encarga de la problemática asociada a la vida.
Con la bioestadística se pueden verificar planteamientos de investigaciones a través  de ciertos parámetros que dan la certeza de que lo que se esta elaborando está bien. También ayuda a predecir la calidad de los resultados de una intervención o administración de un medicamento hacia un paciente.  

   La estadística tiene gran importancia en las ciencias de la salud ya que ella aporta validez a las mismas. 
Una estadística asentada con buenas bases permitirá que la ciencia tome mayor valor.

   La estadística y la ciencia están en una constante retroalimentación ya que si no existiera la primera la segunda no tendría validez y a mayor conocienmiento de la estadística mayor efectividad tendrá la ciencia aplicada. 

   Optar por la estadística como profesión es una muy buena elección ya que puede tiener mucho campo de trabajo y  de ésta dependería el éxito de muchas otras profesiones. Se puede aplicar en compañías farmaceuticas, grandes laboratiorios, institutos academicos, entre otros.

   La cantidad de personas habilitadas para el trabajo de la estadística constituyen la Potencia de un instituto , universidad o pais.





LA DEMOGRAFÍA VA DE LA MANO CON LA ESTADÍSTICA.


La demografía puede definirse como la ciencia que estudia la dinámica de la fecundidad, mortalidad y migración de una poblacion a través de un conjunto de técnicas matemáticas. 


  Maneja dos conceptos básicos como la probabilidad y el riesgo. El primero se refiere a la aproximación más cercana a lo que está sucediendo con un margen de error, es decir, busca proyectar la población a partir del comportamiento de la fecundidad y migración. El segundo es riesgo, el cual se basa en la medición de la fecundidad y la explicación de la misma.

  El principal objetivo del demógrafo es la interpretación de encuestas con el fin de evaluar fenómenos y la vinculación de diferentes procesos. Sin embargo la demografía deber ir de la mano con la estadística ya que esta última es una vía fundamental para entender los conocimientos demográficos y sirve de ayuda en cuanto a muestreos y análisis de las poblaciones.

  El análisis y diseño demográfico se basa en la evaluación de una idea para posteriormente elaborar un plan que esté relacionado con los fenómenos sociales. Para llevar a cabo estos procesos, la estadística debe estar presente, pues ésta potencia todo lo que se está captando y aporta un sentido de validez.

  Sin la estadística no sería posible trabajar  con aquellas herrmaientas (modelos de riesgos, análisis de violencia ,segregación urbana, movimiento de los individuos, etc) que nos permitirán diseñar una ciudad más eficiente y mejorar el medio ambiente.



MEDICINA Y ESTADÍSTICA.


En años anteriores la estadística estaba totalmente aislada de  la medicina ya que por ser un estudio basado en numeros , pensaban que no tenía relacion con la salud. Sin embargo un matemático - llamado Alvan Feinsten- que posteriormente estudió medicina se dio cuenta de que la efectividad o validez de los resultados médicos o variabilidad de síntomas en los pacientes  no eran  evaluados de una manera correcta y que era necesario buscar estrategias que le permitieran comprobar  y afianzar los trabajos en la medicina.  Para ello desarrolló un libro denominado clinimetría el  cual se basaba en la medición de los aspectos clínicos.



  A partir de esta preocupación por evaluar la repetición de los síntomas en los pacientes, la medicina toma un caracter basado en la evidencia teniendo un aspecto cuantitativo y evaluando la capacidad del médico en elaborar un diagnóstico.



  Los individuos de los diferentes contintes presentan diversidad en sus genotipos y por ende en sus fenotipos. Esto hace posible que exista una variación a la hora de reaccionar ante una enfermedad, es decir, presentar síntomas distintos a los que puede desarrollar otra persona.


  La variabilidad biológica del ser humano  exige el uso de la estadística ya que ésta nos permite colocar límites de confianza para poder detectar una enfermedad y entender los diferentes patrones de las distintas patologías. 


  Hoy día la medicina se ve obligada a entender fenómenos de probabilidad para entender los diagnósticos de los pacientes, para comparar los paradigmas médicos aplicados en otros paises y para conocer la población que llega al hospital.


  Para llevar a cabo esto se debe manejar un lenuaje común entre la medicina y la estadística con el fin de fomentar el trabajo multidisciplinario para así invoolucrar completamente las dos ciencias.



  Para finalizar es importante  reafirmar que la Estadística es el vehículo que nos permite llevar a cabo la investigación y cualquier procedimiento médico, pues como se ha dicho repetidamente en párrafos anteriores, sin ella, la ciencia - en este caso la medicina- no tendría validez. 




domingo, 3 de noviembre de 2013

ERRORES DE MEDICIÓN, TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS. MUESTREO

ERRORES DE MEDICIÓN

Los errores de medición se definen como la inexactitud que se acepta inevitablemente al comparar una magnitud con su patrón de medida. Es importante estudiar, las poblaciones que poseen variaciones entre sus datos en estudio para la estadística, ya que bastaría con estudiar un individuo para explicar la población; puede destacarse que dichos errores determinan que ninguna medición es absolutamente exacta.

Existen una serie de elementos que definen los tipos de errores de medición: el método de observación: depende del entrenamiento, estado físico, el exceso y las condiciones ambientales de trabajo; los individuos observados: presentan una variabilidad de ellos mismos, debido a las condiciones y tiempo en que se analizan. En consecuencia la medición de los errores consiste en la evaluación de las diferentes técnicas y métodos de estudio  de manera conjunta. Es importante destacar el error aleatorio que se produce por eventos únicos imposible de controlar durante el proceso de medición; el error sistemático , que se caracteriza por tener un origen en un defecto del instrumento o del proceso de medición. En dichos errores intervienen dos valores anómalos también llamados atípicos, son numericamente distintos a los datos que se estudian y no siguen el mismo patrón. Como primer valor tenemos la precisión, el cual se define como la distancia de los valores medidos ( cuando menos es la variablilidad mayor es la presición): y como segundo valor tenemos la exactitud, que se refiere a que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la esperanza matemática.

 TÉCNICAS DE INSTRUMENTOS DE DATOS

En muchas investigaciones los datos deben ser recogidos de su fuente de origen, mientras que en otras suelen aprovecharse los datos previamente recolectados por otros investigadores. El primer caso se denomina fuentes primarias de recolección de datos, que pueden ser entrevistas, registros , encuestas y observacion. La entrevista es la técnica de obtención de información de forma presencial o virtual y busca la información general, medir  opiniones, actitudes y percepciones sobre el problema de investigación. Los registros se aplican cuando la información del fenómeno se determina  mediante archivos de ciertas instituciones. Las encuestas, destinadas a la recolección de datos de personas cuyas opiniones interesan al investigador. A diferencia de la entevista se utilza un listado de preguntas escritas que se entregan a los sujetos con el fin de que las contesten  por escrito (este listado se denomina cuestionario). En la aplicación de los cuestionarios, suelen encontrarse algunos riesgos como la tendencia a decir sí a todo, el deseo de causar una buena impresión o de disfrazar la realidad. Por último tenemos la observación, la cual consiste en el registro visual de lo ocurrido en una situación real, clasificando y consignando el problema que se estudia por medio de escala de observación (microscopio, balanza, termómetro, entre otros).
Referente a lo antes expuesto se concluye que los instrumentos representan las herramientas con la cual se va a recoger, filtrar y codificar los datos que están en correspondencia con las técnicas de recolección, consideradas para determinado evento de investigación, dando resultados verdaderos (puntajes verdaderos) y totales ( puntajes verdaderos mas puntaje del error).

MUESTREO.

El muestreo considera el mayor número de unidades con el menor costo posible para la extracción de una muestra. Al no existir registro de la  información del fenómeno se debe obtener de la fuente original y posteriormente se realiza un censo  (medición de todos los elementos que constituyen la población). A través del mismo se ahorra tiempo , dinero y trabajo, permitiendo asi una mayor exactitud en el estudio.
La diferencia entre el valor dado por la muestra y el verdadero valor de la muestra se le denomina error de muestreo. Éste es menos importante que el error debido al observador, por el método de observación.
 El error de muestreo se puede medir estadísticamente y disminuirse a voluntad con solo aumentar el tamaño de la muestra, considerando la cantidad definida con el número excesivo y mínimo de elementos, para el estudio y la calidad expresada en las características de la población de la cual procede, solo diferenciándose en el número de unidades incluidas.
El muestro se divide en dos tipos: Probabilístico; aleatorio simple; sistemático; estratificado: por conglomerados y no probabilístico; a juicio; por conveniencia y voluntariado.

sábado, 26 de octubre de 2013

ESTADÍSTICA: HISTORIA, CIENCIA, RELACIÓN CON LA MEDICINA, ACTITUDES POPULARES , IMPORTANCIA. ESCALAS DE MEDICIÓN Y VARIABLES ESTADÍSTICAS.PLANIFICACIÓN Y EJECUCIÓN DE INVESTIGACIONES MÉDICAS

Desde los años primitivos de las civilizaciones (3500 A.c) hasta nuestros días, las formas de cuantificar y recolectar información o datos ha venido adquiriendo peso en la mayoría de las áreas del saber.  En Nuragas ,donde se presume su origen, estos métodos de recolección se utilizaban para saber cuánto ganado tenían., así mismo en la actualidad se utilizan para el manejo de problemas de salud  como para la medición de la popularidad de un líder político.  
Con el paso del tiempo estos métodos de recolección y cuantificación han experimentado ciertas transformaciones, por lo que ha surgido la necesidad de estudiarlos.  La ciencia que estudia la recolección, análisis  e interpretación de datos , ya sea para ayudar o tomar decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares , problema o estudio aplicado recibe el nombre de ESTADISTICA. La estadística ha desarrollado una  tendencia llamada  ‘’femenina’,  que comprende la cuantificación, medición, descripción, tabulación y censos; y una tendencia llamada  ‘masculina’ que se basa en las probabilidades y diseños experimentales.
La estadística se clasifica en dos grupos: estadística descriptiva o deductiva y estadística inferencia o inductiva. La primera describe datos de la muestra y la segunda se basa en el muestreo, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población. 
La Estadística es de gran utilidad médica, debido a que le permite al investigador médico que trata de probar una hipótesis o extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas: Decidir sobre el número de pacientes que debe estudiar para que sus conclusiones tengan validez. Recoger adecuadamente los datos. Resumir y analizar los datos recogidos. Evaluar más objetivamente la evidencia de otras investigaciones, comprendiendo el alcance y limitaciones. La estadística aplicada en los problemas planteados de las ciencias de la vida se denomina BIOESTADISTICA.
Sin embargo, esta ciencia ha perdido veracidad y objetividad  para la mayoría de la población y ha sido vista como una falacia o mentira , ocasionado  su desprestigio.  Para vencer cualquier tipo de absurdez hacia la misma es necesario conocer sus métodos y características históricos
El método estadístico se basa en la búsqueda de un problema, la planificación, los objetivos que se deben plantear, la hipótesis , determinación de la población y muestra, la recolección de los datos, análisis de los mismos, presentación de los resultados y por ultimo en la elaboración del trabajo de investigación.
Dentro de la estadística encontramos escalas de medición y variables que son sucesiones por grado o intensidad de cosas distintas, pero de la misma especie . ejemplo de ellas tenemos la temperatura, el PH y la escala de colores. Las escalas de medición se diferencian en nominal, ordinal, intervalo y de  razón.  La primera esta relacionada con las cualidades del conjunto de personas que se están estudiando, es categorica y dicotómica no ordenable. La segunda es categórica cualitativa dicotómica  ordenable por grados de acuerdo con algún criterio. El intervalo es una escala cuantitativa que  se caracteriza por el uso de un cero (0) arbitrario, es decir que el mismo no indica ausencia de característica; y la escala cuantitativa  de razón que utiliza un cero (0) absoluto, es decir, la ausencia total de características o variables. Las variables son característica que tienen diferentes valores en distintos elementos de la muestra o población. Pueden ser cualitativas , cuantitativas, dependientes o independientes. Las cualitativas clasifican el conjunto de elementos según una cualidad común y se subdividen en nominales y ordinales. Las cuantitativas  miden de manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población  en números y se diferencian en discretas y continuas. Las variables dependientes e independientes constituyen la causa y efecto de un experimento respectivamente; y las intervinientes toman parte de un estudio o investigación.
En el campo de la salud es fundamental tener una planificación para llevar a cabo una investigación. Para ello es necesario  plantear un problema, definiendo su  naturaleza y determinando el objetivos final y los objetivos específicos, es decir , explicando para que y como se va a estudiar el mismo. También se debe buscar y evaluar la información existente, revisando todo lo que se ha hecho y responder el  por qué se hizo, cuál fue el material estudiado, dónde, cuándo y cómo fue realizado; cuántos individuos se estudiaron. y qué conclusiones se obtuvieron. Posterior a la búsqueda y evaluación de los datos es necesario formular una hipótesis  que no es otra cosa que explicar  provisionalmente los hechos ,centrando la observación sobre aquellos fenómenos que guardan relación con el problema que se estudia. Una vez hecha la hipótesis se verifica la misma con la implementación ejecución de encuestas ,minimizando de esta forma factores de sesgos y errores en la información. Finalizando y ulterior a la verificación de la hipótesis , se exponen las conclusiones y recomendaciones, donde se considerará si el trabajo fue  realizado conforme se había planificado y con los resultados a la vista se concluirá si la hipótesis ha sido verificada o no, haciéndose las recomendaciones pertinentes.

Palabras Clave:

Población (N):  es a quién le vamos a indagar sobre un tema con propiedades comunes De manera formal.

Finita: Un número fijo de valores 

Infinita: Un número indeterminable de valores Población (N)

Muestra (n): Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes. En otras palabras, es parte de la población.

Dato (xi): Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada. 

Unidad estadística :Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población determinada.

Estadístico: Función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Valor numérico que describe una característica o variable de la muestra y se obtiene mediante la manipulación de los datos. 

Parámetro: Función definida sobre los valores numéricos de una población. Valor numérico describe una característica o variable de la población. Los parámetros se obtienen a partir de la información aportada por la muestra de una población.

EJERCICIO

1. Un médico desea determinar la influencia de la Edad (años cumplidos) sobre las Enfermedades cardiacas, en los habitantes de Pueblo Nuevo del Sur, Mérida.

SOLUCIÓN:
 Variable independiente: Edad (años cumplidos).

Escala :intervalo.
Variable :cuantitativa discreta
Variable dependiente: Enfermedades cardiacas.
Escala nominal.
Variable :cualitativa nominal.
Variables intervinientes: Calidad de alimentación (Buena, Regular, Mala). 
Escala ordinal. 
Variable cualitativa ordinal


RESUELVE!!!

2. Un profesor de la Escuela de Medicina de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela) durante el presente año, quiere indagar si la edad (en años cumplidos) , la clase social (alta, media, baja), el género (femenino, masculino), el nivel educativo de la madre (primaria, secundaria, superior); tienen influencia en el promedio aritmético de notas (puntos) de los estudiantes de primer año, para ello toma al azar una sección conformada por 43 estudiantes (dichos datos los recopila a través de la Oficina de Registros Estudiantiles). Se obtuvo que 60% de los 43 estudiantes son de sexo femenino y que 20 años es la edad promedio de los estudiantes de la Escuela de Medicina.  Considerando el problema determine: Tipo de Población. Población. Muestra. Dato. Unidad Estadística. Estadístico. Parámetro.